Nama Buku
:
Statistical Procedures for Agricultural Research 2nd Ed
Penulis
:
Kwanchai A Gomez & Arturo A Gomez
Halaman
:
691
Ebook 023 Statistical Procedures for Agricultural Research 2nd Ed Kwanchai A Gomez & Arturo A Gomez
Buku Statistical Procedures for Agricultural Research ditulis oleh Kwanchai A. Gomez, seorang Kepala Departemen Statistik di International Rice Research Institute dan Profesor Statistik afiliasi di University of the Philippines at Los Baños, serta Arturo A. Gomez, Profesor Agronomi di University of the Philippines at Los Baños dan konsultan di bidang pertanian. Keduanya memiliki keahlian mendalam dalam statistik dan agronomi, dan di buku ini mereka menyajikan metode-metode statistik yang diperlukan untuk penelitian pertanian secara praktis dan mudah dipahami. Fokus buku ini mencakup teknik desain percobaan (misalnya percobaan faktor tunggal dan multi-faktor), analisis varians (ANOVA), regresi dan korelasi, serta analisis data dari eksperimen pertanian nyata, dengan penekanan pada penggunaan statistik sebagai alat penelitian yang membantu pemecahan masalah nyata di lapangan.
Buku ini banyak digunakan sebagai referensi utama di mata kuliah statistik terapan dalam ilmu pertanian serta laboratorium penelitian agronomi. Mahasiswa dari program studi seperti Agronomi, Ilmu Tanaman, Ilmu Lingkungan, Biologi Terapan, Statistik, dan Ilmu Pangan sering menggunakannya untuk mempelajari desain eksperimen dan analisis statistik data penelitian. Karena pendekatannya yang praktis dan contoh-contoh data nyata, buku ini juga cocok dipakai dalam bidang sains hayati lain yang memerlukan basis statistik kuat seperti ekologi, ilmu tanah, dan bioteknologi pertanian.
Dalam konteks riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna karena menyediakan panduan langkah demi langkah untuk memformulasikan eksperimen yang valid, memilih teknik analisis yang tepat, dan menginterpretasikan hasil statistik dengan benar. Pengetahuan dari buku ini dapat membantu peneliti dan praktisi pertanian dalam meningkatkan kualitas eksperimen—misalnya menentukan apakah perbedaan hasil adalah nyata atau hanya kebetulan—serta membuat keputusan berbasis data yang lebih akurat. Hal ini tidak hanya bermanfaat dalam penelitian akademik, tetapi juga dalam pengembangan varietas tanaman, evaluasi praktik pertanian, pengendalian mutu industri agrikultur, dan proyek-proyek evaluasi lapangan komersial.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
