Nama Buku
:
Data Analysis Statistical and Computational Method for Scientists and Engineers 4th Ed
Penulis
:
Siegmund Brandt
Halaman
:
505
Ebook 068 Data Analysis Statistical and Computational Method for Scientists and Engineers 4th Ed Siegmund Brandt
Buku ini disusun oleh Siegmund Brandt, seorang peneliti yang berfokus pada fisika partikel dan analisis data eksperimental, sehingga menghadirkan buku yang tidak hanya teoretis tetapi juga sangat praktis dan aplikatif untuk komunitas ilmiah dan teknik. Isinya mencakup topik-topik fundamental seperti probabilitas dan variabel acak, distribusi statistik penting, metode Monte Carlo, uji hipotesis, metode maksimal likelihood, regresi, analisis varians, dan analisis deret waktu, serta pembahasan numerik seperti minimisasi fungsi dan metode least squares untuk pemodelan dan fitting data. Penekanan pada ilustrasi matematis yang ringkas namun kuat serta contoh-contoh program membuat buku ini cocok sebagai pengantar sekaligus referensi dalam analisis data ilmiah.
Buku ini sering digunakan dalam program studi sains dan teknik tingkat lanjut, terutama di fisika eksperimental, teknik, ilmu komputer, statistika, matematika terapan, kimia, dan ilmu bumi, di mana analisis data eksperimental menjadi bagian penting dari kurikulum. Karena metode yang dibahas — seperti regresi, uji statistik, dan simulasi numerik — merupakan alat dasar yang diperlukan dalam penelitian ilmiah dan engineering, buku ini sangat relevan untuk mahasiswa S2/S3 maupun sarjana tingkat akhir yang sedang menyusun skripsi atau tesis yang melibatkan pengolahan dan interpretasi data. Pendekatan yang menyatukan teori statistik dengan implementasi komputasi memberikan landasan kuat untuk beragam disiplin yang memanfaatkan data dalam eksperimen dan simulasi.
Buku ini sangat berguna dalam konteks riset dan kehidupan profesional, karena analisis data adalah keterampilan penting di banyak bidang. Dalam riset ilmiah, metode statistik seperti uji hipotesis, regresi linier, dan analisis varians membantu peneliti mengevaluasi hasil eksperimen dan validitas model. Di bidang engineering dan ilmu komputer, teknik numerik dan simulasi Monte Carlo digunakan untuk mengembangkan dan mengoptimalkan sistem serta memahami ketidakpastian dalam data. Kode-kode contoh dan penekanan pada komputasi nyata juga memudahkan pembaca menerapkan teori dalam proyek dunia nyata dan software, menjadikan buku ini bukan hanya sumber belajar tetapi juga referensi praktis untuk tugas profesional dan riset lanjutan.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
