Millers & Freunds Probability and Statistics for Engineers 9th ed

Nama Buku

:

Millers & Freunds Probability and Statistics for Engineers 9th ed

Penulis

:

Prana Ugiana Gio & Elly Rosmaini

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

546

Ebook 071 Millers & Freunds Probability and Statistics for Engineers 9th ed Richard A. Johnson

Buku ini disusun oleh Richard A. Johnson — seorang profesor statistik yang telah menulis beberapa teks statistik penting — bersama nama besar Irwin Miller dan John E. Freund, yang awalnya mengembangkan buku ini. Johnson membawa pengalaman mengajar dan risetnya dalam statistik teknik, sementara Miller dan Freund dikenal dengan kontribusi awal mereka dalam pendidikan statistik. Buku ini membahas secara komprehensif topik-topik seperti probabilitas dasar, distribusi probabilitas dan densitas, sampling dan distribusi sampling, inferensi statistik (uji hipotesis dan interval kepercayaan), regresi linier, serta desain eksperimen dan analisis varians, semuanya dilengkapi dengan contoh soal, studi kasus dari disiplin teknik, dan aplikasi nyata untuk menghubungkan teori dengan praktik.

Buku ini umumnya digunakan sebagai buku teks utama pada mata kuliah Probability and Statistics atau Applied Statistics di banyak program sarjana dan pascasarjana. Ini sangat relevan terutama untuk mahasiswa teknik (mis. teknik mesin, elektro, industri), ilmu fisika, ilmu komputer, matematika terapan, statistika, dan sains terapan lainnya yang perlu menerapkan probabilitas dan statistik dalam analisis data eksperimental, optimasi proses, atau quality control. Karena pendekatannya yang berbasis aplikasi dan contoh nyata (termasuk penggunaan data dunia nyata untuk analisis), buku ini juga dipakai dalam studi multidisiplin yang mensyaratkan kemampuan statistik untuk riset atau perancangan sistem.

Buku ini sangat berguna dalam konteks riset dan profesi, karena alat statistik yang dibahas di dalamnya — seperti pengujian hipotesis, analisis regresi, desain eksperimen, dan inferensi probabilitas — adalah keterampilan dasar yang dibutuhkan untuk mengevaluasi data secara objektif dan membuat keputusan berbasis data. Dalam riset ilmiah, teknik statistik ini membantu peneliti mengevaluasi model dan menghasilkan kesimpulan yang valid dari data eksperimen. Di dunia profesional — terutama di bidang teknik, quality control, analisis risiko, dan pengembangan produk — pemahaman ini membawa nilai nyata dalam mengkaji performa sistem, mengoptimalkan proses produksi, maupun meningkatkan keandalan dan kualitas produk. Dengan ilustrasi kasus nyata dan latihan soal yang kaya, buku ini membantu pembaca menghubungkan teori statistik ke dengan aplikasi riil di dunia riset dan pekerjaan profesional.

Mahasiswa Sabi

©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah