Nama Buku
:
Scilab Textbook Companion for Probability And Statistics For Engineers And Scientist
Penulis
:
S M Ross
Halaman
:
546
Ebook 072 Scilab Textbook Companion for Probability And Statistics For Engineers And Scientist by S M Ross
Buku pendamping ini dibuat berdasarkan karya Sheldon M. Ross — seorang ahli probabilitas dan statistik yang dikenal lewat buku-bukunya yang banyak dipakai di pendidikan tinggi, terutama dalam Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Sementara Ross sendiri tidak menulis kode-kode Scilab dalam buku ini, versi companion ini dikembangkan oleh pihak lain untuk mempermudah penggunaan materi buku utama dengan perangkat lunak Scilab. Isi buku companion meliputi kode-kode Scilab dan penjelasan singkatnya yang disesuaikan dengan contoh dan latihan di buku teks Ross, sehingga pembaca dapat belajar tidak hanya teori probabilitas dan statistik tetapi juga cara memprogram analisis statistik tersebut secara langsung menggunakan Scilab.
Buku pendamping ini relevan untuk pembaca yang mempelajari kursus probabilitas dan statistika terapan, terutama di disiplin ilmu teknik, sains (termasuk fisika dan biologi eksperimental), statistika, ilmu komputer, ekonomi terapan, dan ilmu data yang memerlukan pemahaman serta pemrograman analisis statistik. Karena materialnya terhubung dengan buku teks Ross yang secara luas digunakan dalam kurikulum Engineering Statistics atau Applied Probability & Statistics di universitas, buku companion ini sangat cocok dipakai oleh mahasiswa S1 dan pascasarjana yang perlu menggabungkan teori statistik dengan implementasi komputasi nyata sebagai bagian dari tugas kuliah, laboratorium, atau proyek penelitian.
Buku ini dapat sangat berguna dalam riset dan profesi karena menggabungkan teori statistik dengan keterampilan komputasi yang langsung dapat diterapkan. Dalam riset akademik maupun industri, peneliti sering memerlukan analisis probabilitas dan statistik untuk memodelkan data eksperimen, menguji hipotesis, atau melakukan kontrol kualitas. Dengan menggunakan kode-kode Scilab yang disediakan, pembaca yang menguasai buku ini dapat mempercepat pengolahan data statistik, membuat simulasi, serta membangun model-model statistik yang sistematis dan dapat direproduksi. Keterampilan ini juga relevan dalam dunia profesional seperti data science, quality engineering, analisis risiko, dan pemodelan statistik, di mana kemampuan menerjemahkan konsep statistik ke dalam kode komputasi adalah keunggulan penting dalam menyelesaikan tugas nyata.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
