Nama Buku
:
Modeling With Data Tools and Techniques for Scientific Computing
Penulis
:
Ben Klemens
Halaman
:
470
Ebook 075 Modeling With Data Tools and Techniques for Scientific Computing Ben Klemens
Ben Klemens adalah seorang senior statistician dan penulis yang menggabungkan pengalaman dalam statistik dan ilmu komputer untuk menyusun buku ini. Modeling with Data menyajikan teori statistik dan teknik pemodelan yang dihubungkan langsung dengan coding dan metodologi komputasi untuk menangani data besar dan masalah ilmiah yang kompleks. Materi buku membahas pengelolaan data, debugging model statistik, serta penerapan teknik statistik seperti classical inference, Bayesian analysis, maximum likelihood estimation, dan Monte Carlo simulation — semuanya dijelaskan dengan contoh aplikasi nyata dan program yang bisa dijalankan oleh pembaca. Buku ini membantu pembaca memahami tidak hanya konsep statistik tetapi juga cara mengimplementasikan model statistik secara efektif menggunakan alat komputasi.
Buku ini sangat relevan untuk mahasiswa dan praktisi di program studi seperti Statistika Terapan, Ilmu Komputer, Data Science, Teknik, Matematika Terapan, Ekonomi Kuantitatif, dan Ilmu Sosial Kuantitatif, khususnya mereka yang ingin mempelajari bagaimana statistik dan komputasi bekerja bersama dalam pemodelan data nyata. Karena pendekatannya yang menyatukan teori statistik dengan komputasi secara praktis, buku ini cocok dipakai di tingkat lanjutan (S2/S3) atau sebagai referensi tambahan untuk kursus pemodelan statistik, scientific computing, dan analisis data. Topik-topik seperti simulasi, optimasi, dan pengolahan dataset besar membuat buku ini berguna di berbagai disiplin yang menggunakan data dan model statistik secara intens.
Dalam konteks riset dan dunia profesional, buku ini sangat berguna karena membekali pembaca dengan keterampilan untuk membangun model statistik yang kuat dan memahami bagaimana algoritma bekerja pada data besar, bukan sekedar membaca teori statistik. Kemampuan menggabungkan statistik dengan pemrograman sangat penting dalam data science, machine learning, bioinformatika, ekonomi komputasi, riset ilmiah, dan engineering — di mana analisis dan interpretasi data menjadi bagian inti dari pekerjaan. Dengan contoh program nyata dan teknik komputasi, buku ini membantu pembaca mengimplementasikan, mengevaluasi, dan memvisualisasikan model statistik yang kompleks sehingga meningkatkan kemampuan analisis data dalam proyek riset maupun aplikasi profesional.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
