Nama Buku
:
Applied Multivariate Statistical Analysis 5th Ed
Penulis
:
Richard A Johnson & Dean W Wichern
Halaman
:
788
Ebook 081 Applied Multivariate Statistical Analysis 5th Ed Richard A Johnson & Dean W Wichern
Richard A. Johnson dan Dean W. Wichern adalah tokoh statistik yang berpengalaman; Johnson adalah profesor di University of Wisconsin-Madison dengan banyak publikasi di bidang statistik, sedangkan Wichern adalah profesor emeritus di Texas A&M University dengan kontribusi luas dalam pendidikan statistik dan analisis data. Buku ini dirancang sebagai panduan terperinci untuk metode statistik multivariat, termasuk teknik untuk menjelaskan variasi dalam data berdimensi banyak, membuat keputusan inferensial, dan memahami struktur data melalui pendekatan seperti principal component analysis, factor analysis, canonical correlation, dan discriminant analysis. Penyajian materi berfokus pada interpretasi dan aplikasi praktis dengan banyak contoh nyata dan latihan yang memungkinkan pembaca menerapkan teknik yang benar pada datasets yang relevan.
Buku ini umumnya dipakai sebagai buku teks atau referensi utama dalam mata kuliah Multivariate Statistics, Advanced Statistics, Experimental Design, dan Statistik Terapan di tingkat sarjana lanjut (upper-level) maupun pascasarjana. Karena cakupannya luas dan mendalam, buku ini relevan untuk berbagai program studi ilmu statistik, ilmu data/data science, psikologi kuantitatif, ekonomi, teknik, biostatistika, ilmu lingkungan, dan riset ilmiah lain yang menganalisis multivariate data — yaitu situasi di mana lebih dari satu variabel saling berinteraksi dan harus dianalisis secara bersamaan. Perluannya untuk buku ini sering muncul pada kursus yang mensyaratkan pemahaman lanjutan tentang inferensi statistik dan teknik pemodelan dengan banyak variabel sekaligus.
Dalam konteks riset dan dunia profesional, buku ini sangat berguna karena memberikan fondasi teoritis dan praktis untuk menganalisis data kompleks yang terdiri dari banyak variabel sekaligus — situasi yang sangat umum di era big data dan studi multidisipliner. Pengetahuan multivariat seperti analisis komponen utama dan faktor, serta teknik klasifikasi dan diskriminan, digunakan secara luas dalam machine learning, data mining, pemodelan statistik, psikometri, pemasaran kuantitatif, biostatistika, dan penelitian eksperimen di berbagai disiplin. Dengan latihan dan contoh nyata, buku ini membekali pembacanya untuk secara efektif memilih dan menerapkan metode statistik yang sesuai, membuat interpretasi keputusan statistik yang valid, serta memecahkan masalah nyata di riset akademik maupun tugas profesional yang memerlukan analisis data lanjutan.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
