Nama Buku
:
Forecasting Methods and Application 2nd Ed
Penulis
:
Spyros Makridakis, Steven C Wheelwright & Victor E McGee
Halaman
:
942
Ebook 092 Forecasting Methods and Application 2nd Ed Spyros Makridakis, Steven C Wheelwright & Victor E McGee
Buku Forecasting: Methods and Applications (2nd Edition) ditulis oleh tiga ahli di bidang peramalan dan analisis data: Spyros G. Makridakis, Steven C. Wheelwright, dan Victor E. McGee. Ini merupakan edisi kedua dari karya klasik yang diterbitkan oleh John Wiley & Sons, Inc. pada 1983, yang ditujukan sebagai referensi komprehensif tentang teknik-teknik peramalan kuantitatif. Buku ini membahas beragam metode peramalan, termasuk decomposition, regression analysis, econometric methods, time series models, dan pendekatan lain yang sering digunakan dalam praktik peramalan formal. Buku ini tidak hanya menjelaskan teori di balik teknik-teknik ini tetapi juga menekankan konteks perencanaan dan pengambilan keputusan organisasi, kekuatan dan keterbatasan masing-masing metode, serta integrasi peramalan dalam strategi manajemen organisasi. Pustaka ini juga dilengkapi oleh banyak contoh aplikatif yang membantu pembaca mengenali cara memilih dan menerapkan metode yang sesuai untuk berbagai situasi nyata.
Buku ini sering dipakai sebagai referensi atau buku ajar dalam mata kuliah peramalan (forecasting), statistik terapan, dan kuantitatif pada berbagai program akademik. Ini sangat relevan untuk mahasiswa manajemen bisnis, ekonomi, teknik industri, sistem informasi, riset operasional, dan ilmu data/analisis data yang perlu memahami bagaimana memperkirakan masa depan berdasarkan data historis dan faktor-faktor yang mempengaruhi. Karena pendekatannya yang tidak hanya teoritis tetapi juga kontekstual dalam praktik organisasi — termasuk hubungan peramalan dengan perencanaan strategis dan manajemen keputusan — buku ini juga berguna dalam studi ekonomi manajerial, pemasaran kuantitatif, dan perencanaan produksi.
Dalam riset, buku ini membantu peneliti memahami dan menerapkan beragam teknik peramalan untuk model data deret waktu, regresi, dan model ekonometrika, yang sangat penting jika penelitian melibatkan prediksi variabel ekonomi, permintaan, biaya, atau tren aktivitas. Pengetahuan ini berguna untuk merancang model statistik yang valid dan memvalidasi ketepatan peramalan pada data nyata. Dalam konteks pekerjaan profesional, kemampuan menggunakan metode peramalan memungkinkan analis, perencana bisnis, dan manajer untuk membuat proyeksi yang lebih baik terkait permintaan pasar, penjadwalan produksi, perencanaan keuangan, dan kebijakan operasional—semua hal yang sangat berharga dalam pengambilan keputusan berbasis data. Buku ini menekankan pemilihan metode yang tepat dan pemahaman teoritis serta aplikatifnya, sehingga pembaca dapat menghubungkan teori statistik peramalan dengan kebutuhan dunia nyata dalam riset dan pekerjaan profesional.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
