Nama Buku
:
Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques
Penulis
:
Thomas Erl, Wajid Khattak & Paul Buhler
Halaman
:
235
Ebook 1067 Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques Thomas Erl, Wajid Khattak & Paul Buhler
Buku Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques ditulis oleh Thomas Erl, seorang penulis dan pakar internasional di bidang komputasi terdistribusi, cloud computing, dan service-oriented architecture, bersama Wajid Khattak dan Paul Buhler, yang memiliki pengalaman luas dalam teknologi informasi dan analisis data. Buku ini memberikan pengenalan yang komprehensif mengenai konsep dasar Big Data, faktor pendorong berkembangnya teknologi data berskala besar, serta berbagai teknik yang digunakan untuk mengelola, menyimpan, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah masif. Materi yang dibahas meliputi karakteristik Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value), arsitektur Big Data, sumber data modern, sistem penyimpanan terdistribusi, pemrosesan data paralel, NoSQL databases, MapReduce, ekosistem Hadoop, analitik data, tata kelola data (data governance), kualitas data, keamanan data, serta penerapan Big Data dalam berbagai sektor industri. Dengan penyajian yang sistematis, ilustrasi konseptual yang jelas, studi kasus, dan pembahasan teknologi terkini, buku ini menjadi referensi penting bagi pembaca yang ingin memahami fondasi teknologi Big Data.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sains Data (Data Science), Rekayasa Sistem Komputer, Teknologi Informasi, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Analitika Bisnis (Business Analytics), Manajemen, Sistem Enterprise, Statistika, Matematika, Teknik Industri, Teknik Elektro, serta berbagai bidang yang memanfaatkan analisis data dalam pengambilan keputusan. Dalam dunia akademik, buku ini menjadi referensi utama pada mata kuliah seperti Big Data, Data Science, Data Analytics, Database Systems, Data Mining, Business Intelligence, Cloud Computing, Distributed Systems, Machine Learning, Information Management, dan Data Engineering. Pembahasannya membantu mahasiswa memahami bagaimana data berskala besar dikumpulkan, diproses, dikelola, dan dimanfaatkan untuk menghasilkan informasi yang bernilai bagi organisasi.
Dalam dunia riset maupun pekerjaan profesional, Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques memberikan landasan konseptual yang kuat untuk mengembangkan solusi berbasis data dalam berbagai bidang. Pengetahuan dalam buku ini sangat bermanfaat bagi peneliti, dosen, ilmuwan data (data scientist), analis data, data engineer, pengembang perangkat lunak, arsitek sistem, konsultan teknologi informasi, analis bisnis, serta profesional di sektor keuangan, kesehatan, manufaktur, telekomunikasi, pemerintahan, pendidikan, dan perdagangan digital. Referensi ini mendukung berbagai kegiatan seperti pembangunan platform analitik Big Data, pengolahan data real-time, pengembangan sistem pendukung keputusan, analisis perilaku pelanggan, prediksi tren bisnis, optimisasi rantai pasok, deteksi penipuan, pengembangan aplikasi berbasis kecerdasan buatan, hingga transformasi digital organisasi. Dengan mengintegrasikan konsep arsitektur data, analitik modern, dan teknologi komputasi terdistribusi, buku ini membantu pembaca mengembangkan kemampuan analitis dan teknis yang sangat dibutuhkan dalam era ekonomi digital dan industri berbasis data.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
