Nama Buku
:
Introductory Statistics with R 2nd Ed
Penulis
:
Peter Dalgaard
Halaman
:
370
Introductory Statistics with R (2nd Edition) adalah buku statistik terapan yang mengajarkan konsep dasar statistik menggunakan bahasa pemrograman R. Buku ini ditulis oleh Peter Dalgaard, seorang profesor biostatistik yang dikenal atas kontribusinya dalam pengembangan metode statistik komputasional dan penggunaan R dalam analisis data. Buku ini membahas konsep statistik dasar seperti distribusi probabilitas, uji hipotesis, regresi linear, analisis varians (ANOVA), serta metode statistik lainnya dengan pendekatan praktis melalui implementasi langsung di R. Isinya menekankan pemahaman konsep statistik sekaligus keterampilan komputasi untuk analisis data, sehingga pembaca tidak hanya memahami teori tetapi juga mampu menerapkannya secara langsung.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai bidang studi yang membutuhkan analisis data kuantitatif. Secara khusus, buku ini menjadi referensi penting dalam jurusan statistika, matematika, ilmu komputer, data science, ekonomi, bisnis, biostatistik, kedokteran, teknik, dan ilmu sosial. Mahasiswa dan peneliti di bidang-bidang tersebut menggunakan buku ini untuk memahami teknik analisis data, pemodelan statistik, serta pengolahan data berbasis komputer. Selain itu, buku ini juga sering digunakan dalam mata kuliah pengantar statistik terapan dan komputasi statistik karena pendekatannya yang sistematis dan aplikatif.
Dalam konteks riset dan dunia kerja, buku ini sangat berguna karena membantu pembaca mengembangkan kemampuan analisis data yang menjadi kompetensi penting di era digital. Pemahaman statistik dengan R memungkinkan pengguna melakukan pengolahan data penelitian, membuat model prediktif, serta menghasilkan interpretasi berbasis data untuk pengambilan keputusan. Keterampilan ini bermanfaat dalam berbagai profesi seperti analis data, peneliti akademik, konsultan bisnis, analis pasar, dan praktisi kesehatan. Dengan penguasaan konsep dan teknik dari buku ini, seseorang dapat meningkatkan kualitas penelitian, mendukung inovasi berbasis data, serta meningkatkan efisiensi dalam pemecahan masalah di berbagai bidang profesional.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng