Nama Buku

:

An Introduction to Categorical Data Analysis 2nd Ed

Penulis

:

Alan Agresti

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

394

Download

• Drive

• Support

Ebook 112 An Introduction to Categorical Data Analysis 2nd Ed Alan Agresti

Buku An Introduction to Categorical Data Analysis edisi kedua ditulis oleh Alan Agresti, seorang ahli statistik terkemuka yang dikenal atas kontribusinya dalam analisis data kategorik dan statistika terapan. Buku ini memberikan pengantar aplikatif mengenai metode penting dalam analisis data kategorik, seperti uji chi-square, regresi logistik, model linear umum (generalized linear models), serta teknik analisis untuk data ordinal, multicategory, matched pairs, dan sampel kecil. Edisi ini juga membahas metode untuk data berkelompok seperti generalized estimating equations (GEE) dan model efek acak, serta menampilkan banyak contoh data nyata dari bidang kesehatan, sosial, dan lingkungan untuk memperjelas penerapan konsep statistik secara praktis.

Buku ini banyak digunakan dalam berbagai bidang studi yang membutuhkan analisis data kategorik, seperti statistika, matematika terapan, ilmu aktuaria, ekonomi, biostatistika, epidemiologi, ilmu sosial, psikologi, ilmu pendidikan, serta riset kesehatan masyarakat. Selain itu, buku ini juga relevan dalam bidang data science dan analisis kebijakan publik karena membahas teknik pemodelan data non-numerik yang sering muncul dalam survei, eksperimen, dan penelitian sosial. Dengan pendekatan yang aplikatif dan berbasis data nyata, buku ini sering dijadikan referensi utama pada tingkat sarjana akhir maupun pascasarjana dalam mata kuliah statistik lanjutan.

Buku ini sangat bermanfaat dalam kegiatan akademik maupun profesional karena memberikan landasan kuat untuk menganalisis data kategorik secara sistematis dan ilmiah. Dalam penelitian, metode yang dijelaskan membantu peneliti memahami hubungan antar variabel kualitatif, melakukan pengujian hipotesis, serta membangun model prediksi yang akurat. Dalam dunia kerja, terutama di bidang aktuaria, kesehatan, pemasaran, dan analitik data, pemahaman dari buku ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan berbasis data, evaluasi kebijakan, analisis risiko, serta pengolahan data survei dan eksperimen. Dengan demikian, buku ini mendukung pengembangan kemampuan analitis yang penting untuk riset ilmiah maupun pekerjaan berbasis data.

Program Mahasiswa Sabi

Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng

Kelas Akuntansi

Konsul Hitungan

Kelas Laporan

Keuangan Pribadi

Kelas Perintis

Ide Diluar Nalar

Kelas Website

Wordpress Dulu