Nama Buku

:

Applied Logistic Regression 2nd Ed

Penulis

:

David W Hosmer & Stanley Lemeshow

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

397

Download

• Drive

• Support

Ebook 113 Applied Logistic Regression 2nd Ed David W Hosmer & Stanley Lemeshow

Buku Applied Logistic Regression edisi ke-2 ditulis oleh David W. Hosmer dan Stanley Lemeshow, dua ahli statistik yang dikenal luas dalam bidang biostatistika dan analisis data. Buku ini membahas secara sistematis model regresi logistik sebagai metode statistik untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dikotomis (dua kategori) dengan sejumlah variabel independen. Materi yang disajikan mencakup pengembangan model regresi logistik, interpretasi hasil, strategi pembangunan model, pengujian kecocokan model, serta penerapan pada berbagai bidang seperti epidemiologi, data mining, dan machine learning. Edisi revisinya juga menambahkan contoh data nyata serta penggunaan berbagai perangkat lunak statistik untuk analisis data.

Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan analisis data dan pemodelan statistik, seperti statistika, matematika terapan, biostatistika, epidemiologi, kesehatan masyarakat, ilmu kedokteran, ekonomi, data science, serta machine learning. Karena regresi logistik merupakan metode penting dalam analisis data kategorik dan prediksi risiko, buku ini sering dijadikan referensi utama dalam pendidikan tingkat sarjana maupun pascasarjana, khususnya dalam penelitian berbasis data kuantitatif dan pemodelan probabilistik.

Dalam konteks riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna untuk mengembangkan kemampuan analisis data, pembuatan model prediktif, serta interpretasi hubungan antarvariabel dalam berbagai bidang seperti kesehatan, bisnis, asuransi, dan kebijakan publik. Pemahaman regresi logistik memungkinkan peneliti dan praktisi membuat keputusan berbasis data, mengidentifikasi faktor risiko, serta membangun sistem prediksi yang akurat. Dengan pendekatan yang aplikatif dan contoh nyata, buku ini membantu meningkatkan kompetensi analitis yang penting dalam penelitian ilmiah, pengembangan teknologi, maupun pekerjaan profesional berbasis statistik dan data.

Program Mahasiswa Sabi

Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng

Kelas Akuntansi

Konsul Hitungan

Kelas Laporan

Keuangan Pribadi

Kelas Perintis

Ide Diluar Nalar

Kelas Website

Wordpress Dulu