Nama Buku

:

Categorical Data Analysis 2nd Ed

Penulis

:

Alan Agresti

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

721

Download

• Drive

• Support

Ebook 114 Categorical Data Analysis 2nd Ed Alan Agresti

Buku Categorical Data Analysis edisi kedua ditulis oleh Alan Agresti, seorang profesor statistik dari University of Florida yang dikenal luas dalam bidang statistika terapan, khususnya analisis data kategorik. Buku ini membahas berbagai metode statistik untuk menganalisis data berbentuk kategori (nominal maupun ordinal), seperti tabel kontingensi, uji chi-square, model loglinear, regresi logistik, model multinomial, serta analisis data respons berulang dan data berpasangan. Buku ini juga menjelaskan teori estimasi dan inferensi parametrik serta penggunaan perangkat lunak statistik untuk analisis data kategorik, dilengkapi contoh kasus nyata dan ratusan latihan untuk memperkuat pemahaman konsep.

Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan analisis data dan pemodelan statistik, seperti statistika, matematika, aktuaria, ekonomi, ilmu sosial, kesehatan masyarakat, biostatistika, pemasaran, pendidikan, dan ilmu perilaku. Materi dalam buku ini sangat penting bagi bidang yang sering menggunakan data berbasis kategori, seperti penelitian survei, studi epidemiologi, analisis perilaku konsumen, dan penelitian kebijakan publik, sehingga menjadi referensi utama dalam pembelajaran statistika lanjutan dan metode penelitian kuantitatif.

Dalam konteks riset dan pekerjaan profesional, buku ini membantu pembaca memahami teknik analisis data kategorik secara sistematis sehingga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan berbasis data, pengembangan model prediktif, dan analisis hubungan antar variabel kategorik. Pengetahuan dari buku ini sangat berguna bagi peneliti, analis data, aktuaris, dan praktisi industri dalam mengolah data survei, melakukan analisis risiko, mengevaluasi kebijakan, serta mendukung penelitian ilmiah di berbagai bidang yang membutuhkan pendekatan statistik yang kuat dan terstruktur.

Program Mahasiswa Sabi

Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng

Kelas Akuntansi

Konsul Hitungan

Kelas Laporan

Keuangan Pribadi

Kelas Perintis

Ide Diluar Nalar

Kelas Website

Wordpress Dulu