Nama Buku

:

Data Mining Algoritma C4.5

Penulis

:

Much Aziz Muslim, Budi Prasetyo, Eva Laily Harum M, Anisa Juli H, Mirqotussa'adah, Siti Hardiyanti R & Aldi Nurzahputra

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

175

Download

• Drive

• Support

Ebook 126 Data Mining Algoritma C4.5 Much Aziz Muslim, Budi Prasetyo, Eva Laily Harum M, Anisa Juli H, Mirqotussa'adah, Siti Hardiyanti R & Aldi Nurzahputra

Buku Data Mining Algoritma C4.5 ditulis oleh Much Aziz Muslim bersama tim peneliti dan akademisi yang berfokus pada bidang data mining dan teknologi informasi. Buku ini membahas konsep dasar data mining dengan penekanan pada algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi berbasis decision tree. Materi yang disajikan mencakup pengolahan data, pembentukan pohon keputusan, perhitungan entropy dan gain, proses klasifikasi, serta contoh implementasi algoritma dalam pemecahan masalah nyata. Penjelasan dalam buku disusun secara sistematis mulai dari teori dasar hingga penerapan praktis sehingga memudahkan pembaca memahami konsep dan implementasi metode klasifikasi data.

Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan pengolahan data dan teknologi, seperti ilmu komputer, teknik informatika, sistem informasi, data science, statistik, dan teknik industri. Selain itu, buku ini juga relevan bagi bidang manajemen dan bisnis yang memanfaatkan analisis data untuk pengambilan keputusan. Materi tentang algoritma klasifikasi dan pengolahan data menjadikan buku ini sebagai referensi akademik dalam pembelajaran machine learning, data analytics, dan sistem pendukung keputusan di tingkat perguruan tinggi.

Dalam praktiknya, buku ini bermanfaat bagi pembaca dalam kegiatan penelitian maupun dunia kerja yang berkaitan dengan analisis data. Pemahaman tentang algoritma C4.5 dapat digunakan untuk membangun model prediksi, melakukan klasifikasi data, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam berbagai sektor seperti bisnis, pendidikan, kesehatan, dan industri. Dengan menguasai metode yang dijelaskan dalam buku ini, pembaca dapat mengembangkan kemampuan analisis data, meningkatkan kualitas riset ilmiah, serta menghasilkan solusi berbasis data yang relevan dengan kebutuhan organisasi dan perkembangan teknologi.

Program Mahasiswa Sabi

Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng

Kelas Akuntansi

Konsul Hitungan

Kelas Laporan

Keuangan Pribadi

Kelas Perintis

Ide Diluar Nalar

Kelas Website

Wordpress Dulu