Nama Buku

:

The Top Ten Algorithms in Data Mining

Penulis

:

Yanchang Zhao

Major Studi

:

Statistika;

Halaman

:

214

Download

• Drive

• Support

Ebook 131 The Top Ten Algorithms in Data Mining Xindong Wu & Vipin Kumar

Buku The Top Ten Algorithms in Data Mining ditulis oleh Xindong Wu dan Vipin Kumar, dua ilmuwan komputer yang berkontribusi besar dalam bidang data mining dan machine learning. Buku ini membahas sepuluh algoritma paling berpengaruh dalam data mining, seperti C4.5, k-Means, Support Vector Machine (SVM), Apriori, Expectation-Maximization (EM), PageRank, AdaBoost, k-Nearest Neighbor (kNN), Naive Bayes, dan CART. Setiap bab menjelaskan konsep dasar algoritma, cara kerja, keunggulan, serta penerapannya dalam berbagai masalah dunia nyata. Penjelasan dalam buku ini juga mencakup topik klasifikasi, clustering, association analysis, statistical learning, dan link mining, sehingga memberikan gambaran komprehensif tentang perkembangan dan penerapan algoritma data mining modern.

Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti ilmu komputer, data science, statistika, sistem informasi, kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan teknik informatika. Selain itu, buku ini juga relevan untuk bidang bisnis analitik, bioinformatika, teknik industri, dan ekonomi komputasional yang membutuhkan teknik pengolahan data skala besar dan analisis pola. Karena fokus pada algoritma inti data mining, buku ini sering dijadikan referensi utama dalam mata kuliah data mining, artificial intelligence, dan knowledge discovery.

Dalam konteks riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat bermanfaat untuk memahami metode analisis data modern yang digunakan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Pengetahuan tentang algoritma data mining memungkinkan peneliti dan praktisi mengembangkan model prediksi, menemukan pola tersembunyi dalam data, serta meningkatkan efisiensi proses bisnis atau sistem teknologi. Buku ini membantu pembaca membangun kemampuan analisis data yang kuat, yang penting dalam penelitian ilmiah, pengembangan teknologi, serta berbagai bidang industri seperti keuangan, pemasaran, kesehatan, dan teknologi informasi.

Program Mahasiswa Sabi

Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng

Kelas Akuntansi

Konsul Hitungan

Kelas Laporan

Keuangan Pribadi

Kelas Perintis

Ide Diluar Nalar

Kelas Website

Wordpress Dulu