Nama Buku
:
Python for Data Analysis
Penulis
:
Wes McKinney
Halaman
:
470
Ebook 237 Python for Data Analysis Wes McKinney
Buku Python for Data Analysis ditulis oleh Wes McKinney, seorang pengembang perangkat lunak dan pencipta pustaka pandas yang sangat populer dalam ekosistem Python untuk analisis data. Buku ini diterbitkan oleh O’Reilly Media dan menjadi salah satu referensi penting dalam bidang data science. Isi buku berfokus pada teknik manipulasi, pemrosesan, pembersihan, dan analisis data menggunakan Python. Pembahasan mencakup penggunaan berbagai pustaka penting seperti NumPy, pandas, IPython, dan Jupyter Notebook, serta teknik seperti data cleaning, data wrangling, penggabungan dataset, visualisasi data, analisis deret waktu, dan pengolahan data skala besar. Buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus dan contoh penerapan analisis data dalam berbagai konteks nyata.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan pengolahan data dan komputasi ilmiah. Beberapa bidang studi yang sering menggunakan buku ini antara lain ilmu komputer, data science, statistik, matematika terapan, teknik informatika, sistem informasi, ekonomi, serta bidang riset yang memerlukan analisis data kuantitatif. Dalam perkuliahan, buku ini biasanya digunakan pada mata kuliah seperti Data Analysis, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning Fundamentals, dan Big Data Analytics. Dengan pendekatan praktis berbasis pemrograman Python, buku ini membantu mahasiswa memahami cara menggunakan perangkat komputasi modern untuk mengeksplorasi dan menganalisis data secara efektif.
Dalam kegiatan riset maupun dunia kerja, buku ini sangat berguna sebagai panduan praktis untuk mengolah dan menganalisis data dalam berbagai bidang industri maupun penelitian ilmiah. Pengetahuan yang diperoleh dari buku ini dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data, mempersiapkan dataset untuk analisis statistik atau machine learning, serta menghasilkan visualisasi dan laporan berbasis data. Kemampuan tersebut sangat penting dalam berbagai profesi modern seperti data analyst, data scientist, peneliti akademik, analis bisnis, maupun pengembang sistem berbasis data. Oleh karena itu, buku ini tidak hanya bermanfaat bagi mahasiswa yang mempelajari data science, tetapi juga bagi praktisi yang ingin memanfaatkan Python sebagai alat utama dalam pengambilan keputusan berbasis data dan pengembangan inovasi berbasis analitik.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
