Nama Buku
:
Data Science from Scratch
Penulis
:
Joel Grus
Halaman
:
330
Ebook 238 Data Science from Scratch Joel Grus
Buku Data Science from Scratch: First Principles with Python ditulis oleh Joel Grus, seorang peneliti dan insinyur perangkat lunak yang pernah bekerja di Allen Institute for Artificial Intelligence serta memiliki pengalaman sebagai data scientist di berbagai perusahaan teknologi. Buku ini diterbitkan oleh O’Reilly Media dan dikenal sebagai salah satu referensi penting untuk memahami dasar-dasar data science secara konseptual. Dalam buku ini, pembaca diajak mempelajari bagaimana algoritma dan metode dalam data science bekerja dengan cara mengimplementasikannya langsung menggunakan bahasa pemrograman Python. Materi yang dibahas meliputi dasar Python, aljabar linear, probabilitas dan statistik, eksplorasi serta pembersihan data, hingga konsep machine learning seperti regresi, k-nearest neighbors, decision trees, neural networks, clustering, dan analisis jaringan. Pendekatan “from scratch” membantu pembaca memahami prinsip dasar algoritma sebelum menggunakan pustaka data science modern.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan analisis data dan komputasi modern. Beberapa bidang studi yang sering menggunakan buku ini antara lain ilmu komputer, data science, statistik, matematika terapan, teknik informatika, sistem informasi, ekonomi kuantitatif, serta bidang penelitian yang memanfaatkan analisis data berbasis komputasi. Dalam dunia akademik, buku ini sering digunakan pada mata kuliah seperti Data Science, Machine Learning, Statistical Computing, Data Mining, dan Big Data Analytics. Karena buku ini menggabungkan konsep matematika, statistik, dan pemrograman Python, buku ini sangat cocok sebagai pengantar bagi mahasiswa yang ingin memahami fondasi teoritis sekaligus implementasi praktis dalam bidang data science.
Dalam kegiatan riset maupun dunia kerja, buku ini memberikan dasar keterampilan yang sangat penting untuk menganalisis dan memanfaatkan data secara efektif. Pengetahuan yang diperoleh dari buku ini dapat digunakan untuk membangun model analisis data, mengembangkan algoritma machine learning, serta mengolah dataset besar untuk menghasilkan wawasan yang berguna dalam pengambilan keputusan. Keterampilan tersebut sangat relevan dalam berbagai profesi modern seperti data analyst, data scientist, peneliti akademik, analis bisnis, maupun pengembang sistem berbasis kecerdasan buatan. Oleh karena itu, buku ini tidak hanya bermanfaat bagi mahasiswa sebagai dasar pembelajaran, tetapi juga bagi praktisi dan peneliti yang ingin mengembangkan solusi berbasis data dalam berbagai bidang industri dan penelitian ilmiah.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
