Nama Buku
:
Python for Data Analysis 3rd Ed
Penulis
:
Wes McKinney
Halaman
:
582
Ebook 239 Python for Data Analysis 3rd Ed Wes McKinney
Buku Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter 3rd Edition ditulis oleh Wes McKinney, seorang pengembang perangkat lunak dan pencipta pustaka pandas yang sangat populer dalam ekosistem Python untuk analisis data. Buku ini diterbitkan oleh O’Reilly Media pada tahun 2022 dan diperbarui untuk mendukung perkembangan terbaru Python serta pustaka analisis data seperti NumPy dan pandas. Materi yang dibahas mencakup dasar pemrograman Python, penggunaan Jupyter Notebook, manipulasi dan pengolahan data menggunakan NumPy dan pandas, teknik pembersihan data, penggabungan dan transformasi dataset, visualisasi data, analisis deret waktu, hingga contoh studi kasus analisis data nyata. Pendekatan praktis yang digunakan menjadikan buku ini sebagai panduan komprehensif untuk memahami proses analisis data modern menggunakan Python.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berkaitan dengan komputasi dan analisis data. Beberapa bidang studi yang memanfaatkan buku ini antara lain ilmu komputer, data science, statistik, matematika terapan, teknik informatika, sistem informasi, ekonomi kuantitatif, serta berbagai bidang riset yang memerlukan pengolahan data berbasis komputasi. Dalam lingkungan akademik, buku ini sering digunakan dalam mata kuliah seperti Data Analysis, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning Fundamentals, dan Big Data Analytics. Dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python yang fleksibel dan populer, buku ini membantu mahasiswa memahami teknik analisis data secara praktis dan sistematis.
Dalam kegiatan riset maupun dunia kerja, buku ini sangat berguna sebagai panduan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien menggunakan alat komputasi modern. Pengetahuan yang dipelajari dari buku ini dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data, membersihkan dan mempersiapkan dataset, membuat visualisasi yang informatif, serta membangun analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan. Keterampilan tersebut sangat dibutuhkan dalam berbagai profesi seperti data analyst, data scientist, peneliti akademik, analis bisnis, dan pengembang sistem berbasis data. Oleh karena itu, buku ini tidak hanya bermanfaat bagi mahasiswa sebagai dasar pembelajaran, tetapi juga bagi praktisi yang ingin memanfaatkan Python untuk mengembangkan solusi berbasis data dalam berbagai bidang industri dan penelitian.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
