Nama Buku
:
An Introduction to Continuous Optimization Foundations and Fundamental Algorithms
Penulis
:
Niclas Andreasson, Anton Evgrafov & Michael Patriksson
Halaman
:
399
Buku An Introduction to Continuous Optimization: Foundations and Fundamental Algorithms ditulis oleh Niclas Andreasson, Anton Evgrafov, dan Michael Patriksson, yang merupakan akademisi di bidang matematika terapan dan optimasi. Buku ini membahas dasar-dasar optimasi kontinu (continuous optimization) dengan pendekatan matematis yang kuat, termasuk konsep convexity, duality, serta kondisi optimalitas lokal dan global untuk masalah tak terbatas maupun terbatas. Selain itu, buku ini juga menguraikan berbagai algoritma optimasi yang dikembangkan dari kondisi optimalitas tersebut, serta menganalisis karakteristik konvergensinya. Materi disusun secara sistematis mulai dari pemodelan, analisis aljabar, hingga penerapan algoritma, serta dilengkapi dengan latihan untuk memperdalam pemahaman.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi yang berfokus pada analisis matematis dan optimasi sistem. Di antaranya adalah Matematika, Teknik Industri, Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Statistika, Ekonomi, serta Riset Operasi. Dalam dunia akademik, buku ini sering dijadikan referensi utama pada mata kuliah seperti Optimasi Nonlinear, Mathematical Programming, Operations Research, dan Computational Mathematics, karena memberikan dasar teoritis yang kuat dalam analisis dan penyelesaian masalah optimasi kontinu.
Dalam kegiatan riset maupun dunia kerja, buku ini sangat bermanfaat untuk mengembangkan kemampuan dalam membangun dan menyelesaikan model optimasi yang kompleks. Pengetahuan yang diperoleh dapat diterapkan dalam berbagai bidang seperti perencanaan produksi, optimasi sistem energi, machine learning, logistik, serta pengambilan keputusan berbasis model matematis. Bagi praktisi dan peneliti, buku ini membantu dalam memahami struktur masalah optimasi secara mendalam dan merancang algoritma yang efisien, sehingga dapat menghasilkan solusi yang optimal dan dapat diandalkan dalam berbagai konteks industri dan penelitian.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng