Nama Buku
:
Introduction to Probability Model 10th Ed
Penulis
:
Sheldon M Ross
Halaman
:
351
Ebook 729 Introduction to Probability Model 10th Ed Sheldon M Ross
Buku Introduction to Probability Models 10th Edition karya Sheldon M. Ross merupakan salah satu referensi paling terkenal dalam bidang probabilitas terapan dan proses stokastik. Buku ini membahas konsep-konsep dasar teori probabilitas seperti variabel acak, distribusi probabilitas, conditional probability, ekspektasi, hingga proses stokastik seperti rantai Markov, proses Poisson, teori antrian (queueing theory), reliabilitas sistem, Brownian motion, dan simulasi. Sheldon Ross menyusun materi dengan pendekatan heuristik dan aplikatif sehingga pembaca dapat memahami bagaimana probabilitas digunakan untuk memodelkan fenomena nyata dalam sains, teknik, ekonomi, dan manajemen. Buku ini juga dilengkapi banyak contoh aplikasi dan latihan soal yang membantu mahasiswa memahami konsep probabilitas secara intuitif dan komputasional.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, Teknik Elektro, Aktuaria, Ekonomi, dan Manajemen Sains. Dalam lingkungan akademik, buku ini menjadi referensi penting untuk mata kuliah seperti Probability Theory, Stochastic Processes, Queueing Theory, Operations Research, dan Applied Probability. Materinya membantu mahasiswa memahami bagaimana model probabilitas digunakan dalam analisis risiko, simulasi sistem, pemodelan antrian, prediksi stokastik, hingga pengembangan algoritma dalam ilmu komputer dan rekayasa modern. Buku ini juga direkomendasikan untuk pembelajaran aktuaria karena mencakup berbagai materi penting yang digunakan dalam ujian profesi aktuaria.
Dalam dunia riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna bagi analis data, aktuaris, insinyur, peneliti, dan ilmuwan komputer dalam melakukan pemodelan ketidakpastian dan analisis sistem stokastik. Pengetahuan mengenai model probabilitas memiliki aplikasi penting dalam data science, kecerdasan buatan, machine learning, analisis risiko keuangan, sistem telekomunikasi, simulasi industri, epidemiologi, dan optimisasi sistem pelayanan. Selain itu, pendekatan pemodelan probabilistik yang dipelajari dari buku ini juga relevan untuk pengembangan algoritma prediktif, evaluasi reliabilitas sistem, dan pengambilan keputusan berbasis data dalam berbagai bidang industri dan penelitian modern. Buku ini dikenal luas sebagai salah satu fondasi utama dalam studi probabilitas terapan dan proses stokastik.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
