Nama Buku
:
Hands On Machine Learning with Scikit Learn, Keras and Tensorflow Concepts Tools and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Ed
Penulis
:
Aurelien Geron
Halaman
:
510
Buku Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd Edition karya Aurélien Géron merupakan salah satu referensi paling populer dalam bidang machine learning dan deep learning berbasis Python. Aurélien Géron dikenal sebagai pakar machine learning, konsultan teknologi, dan penulis yang berpengalaman dalam pengembangan sistem cerdas berbasis data. Buku ini menggabungkan teori dasar dengan pendekatan praktis melalui penggunaan pustaka Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow 2 untuk membangun model kecerdasan buatan. Materi yang dibahas meliputi dasar-dasar machine learning, regresi, klasifikasi, support vector machines, decision trees, ensemble learning, clustering, reduksi dimensi, hingga arsitektur deep neural networks seperti convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), dan deep reinforcement learning. Dengan banyak contoh kode dan studi kasus nyata, buku ini dirancang agar pembaca dapat memahami sekaligus mempraktikkan pembangunan sistem cerdas secara langsung.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Data Science, Sistem Informasi, Statistika, Matematika, Artificial Intelligence, Bioinformatika, dan Teknik Elektro. Dalam lingkungan akademik, buku ini menjadi referensi utama untuk mata kuliah seperti Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Data Mining, Computational Intelligence, serta Data Analytics. Materi yang disajikan membantu mahasiswa memahami bagaimana algoritma pembelajaran mesin bekerja, bagaimana model dilatih dan dievaluasi, serta bagaimana teknik kecerdasan buatan diterapkan dalam berbagai bidang ilmu dan industri modern.
Dalam dunia riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna sebagai fondasi untuk mengembangkan solusi berbasis data dan kecerdasan buatan. Pengetahuan mengenai machine learning dan deep learning membantu peneliti dalam melakukan prediksi, klasifikasi, pengolahan citra, analisis bahasa alami, serta pengembangan model cerdas untuk berbagai kebutuhan ilmiah dan industri. Selain itu, keterampilan yang diperoleh dari buku ini sangat relevan bagi profesi seperti data scientist, machine learning engineer, AI researcher, data analyst, software developer, dan pengembang sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan. Dengan pendekatan praktis yang ditawarkan Aurélien Géron, pembaca tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu membangun aplikasi AI yang dapat mendukung inovasi, penelitian, dan transformasi digital di berbagai sektor.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng