Nama Buku
:
An Introduction To Stochastic Modeling 3rd Ed
Penulis
:
Howard M Taylor & Samuel Karlin
Halaman
:
646
Ebook 748 An Introduction To Stochastic Modeling 3rd Ed Howard M Taylor & Samuel Karlin
Buku An Introduction to Stochastic Modeling, 3rd Edition karya Howard M. Taylor dan Samuel Karlin merupakan salah satu referensi klasik dan berpengaruh dalam bidang pemodelan stokastik serta proses stokastik terapan. Howard M. Taylor dan Samuel Karlin dikenal sebagai matematikawan terkemuka yang memiliki kontribusi besar dalam teori probabilitas dan analisis matematis. Buku ini dirancang sebagai jembatan antara teori probabilitas dasar dan pembelajaran tingkat menengah mengenai proses stokastik, dengan pendekatan yang menggabungkan teori, aplikasi, serta latihan pemecahan masalah. Materi yang dibahas meliputi probabilitas bersyarat, rantai Markov (Markov chains), proses Poisson, proses Markov waktu kontinu, fenomena pembaruan (renewal processes), gerak Brown (Brownian motion), proses bercabang (branching processes), hingga sistem antrian (queueing systems). Edisi ketiga juga menambahkan pembahasan mengenai gerak Brown dan proses terkait, serta latihan yang lebih kaya untuk membantu pembaca memahami aplikasi model stokastik dalam berbagai disiplin ilmu.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Matematika, Statistika, Aktuaria, Teknik Industri, Teknik Elektro, Ilmu Komputer, Operations Research, Manajemen Sains, dan Financial Engineering. Dalam lingkungan akademik, buku ini menjadi referensi penting untuk mata kuliah seperti Stochastic Processes, Stochastic Modeling, Probability Theory, Queueing Theory, Operations Research, dan Applied Probability. Penyajian materi yang sistematis dan disertai berbagai contoh realistis membantu mahasiswa memahami bagaimana ketidakpastian dan proses acak dapat dimodelkan serta dianalisis secara matematis untuk menjelaskan fenomena nyata.
Dalam dunia riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna sebagai landasan untuk memahami dan membangun model yang melibatkan ketidakpastian serta dinamika acak. Pengetahuan mengenai pemodelan stokastik membantu peneliti dan praktisi dalam menganalisis sistem antrean, jaringan komunikasi, risiko keuangan, pertumbuhan populasi, keandalan sistem, hingga simulasi proses biologis dan industri. Kompetensi yang diperoleh dari buku ini relevan bagi profesi seperti statistician, actuary, operations analyst, data scientist, financial modeler, dan peneliti di bidang teknik maupun sains terapan. Dengan pendekatan yang menekankan hubungan antara teori probabilitas dan aplikasi nyata, buku karya Taylor dan Karlin ini membantu pembaca mengembangkan kemampuan analitis yang kuat untuk mendukung inovasi, penelitian, serta pengambilan keputusan profesional berbasis model matematis.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
