Nama Buku
:
Classification Methods for Remotely Sensed Data 2nd Ed
Penulis
:
Brandt Tso & Paul M Mather
Halaman
:
357
Ebook 799 Classification Methods for Remotely Sensed Data 2nd Ed Brandt Tso & Paul M Mather
Buku Classification Methods for Remotely Sensed Data, 2nd Edition karya Brandt Tso dan Paul M. Mather merupakan salah satu referensi penting dalam bidang penginderaan jauh (remote sensing) dan analisis klasifikasi data citra. Paul M. Mather dikenal sebagai akademisi dan peneliti yang memiliki kontribusi besar dalam pengolahan citra digital dan interpretasi data penginderaan jauh, sedangkan Brandt Tso berkontribusi dalam pengembangan pendekatan analitis untuk klasifikasi data spasial dan spektral. Buku ini dirancang untuk menjelaskan berbagai metode klasifikasi yang digunakan dalam mengolah data hasil penginderaan jauh guna memperoleh informasi yang akurat mengenai permukaan bumi. Materi yang dibahas mencakup dasar-dasar penginderaan jauh dan data digital, statistik multivariat, klasifikasi terbimbing (supervised classification) dan tak terbimbing (unsupervised classification), analisis diskriminan, metode berbasis probabilitas, pohon keputusan, jaringan saraf tiruan, logika fuzzy, pendekatan berbasis objek, evaluasi akurasi klasifikasi, hingga perkembangan metode komputasional modern untuk analisis citra satelit dan data spasial. Dengan pendekatan yang memadukan teori statistik, algoritma komputasi, dan aplikasi nyata, buku ini menjadi referensi penting dalam pemrosesan data penginderaan jauh.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Geografi, Geomatika, Penginderaan Jauh, Geodesi, Geofisika, Ilmu Lingkungan, Kehutanan, Pertanian, Teknik Sipil, Ilmu Komputer, Data Science, serta bidang Geospatial Science dan Earth Observation. Dalam lingkungan akademik, buku ini menjadi referensi penting untuk mata kuliah seperti Remote Sensing, Digital Image Processing, Geographic Information Systems (GIS), Spatial Data Analysis, Image Classification, dan Environmental Monitoring. Karena menghubungkan teori statistik dengan analisis data citra digital, buku ini membantu mahasiswa memahami bagaimana informasi spasial diekstraksi dari citra satelit dan sensor penginderaan jauh untuk berbagai kebutuhan ilmiah maupun praktis.
Dalam dunia riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna sebagai fondasi untuk melakukan analisis data spasial dan interpretasi citra penginderaan jauh secara akurat. Pengetahuan mengenai metode klasifikasi membantu peneliti dan praktisi dalam pemetaan penggunaan lahan, pemantauan perubahan lingkungan, analisis tutupan hutan, mitigasi bencana, pemetaan sumber daya alam, pengelolaan pertanian presisi, hingga perencanaan wilayah berbasis data spasial. Kompetensi yang diperoleh dari buku ini relevan bagi profesi seperti remote sensing analyst, GIS specialist, geospatial scientist, environmental researcher, data analyst, hingga tenaga ahli pada lembaga pemetaan, lingkungan, dan pengelolaan sumber daya alam. Dengan memadukan statistik, komputasi, dan ilmu kebumian dalam satu kerangka pembelajaran, buku karya Tso dan Mather ini membantu pembaca mengembangkan kemampuan analitis dan riset multidisipliner yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data geospasial.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng
Mahasiswa Sabi
©Repository Muhammad Surya Putra Fadillah
