Nama Buku
:
Image Analysis Classification and Change Detection in Remote Sensing with Algorithms for Python 5th Ed
Penulis
:
Morton John Canty
Halaman
:
536
Buku Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for Python, 5th Edition karya Morton John Canty merupakan salah satu referensi modern yang membahas analisis citra digital dan penginderaan jauh dengan pendekatan komputasional berbasis Python. Morton John Canty dikenal sebagai ilmuwan dan peneliti yang memiliki keahlian dalam pengolahan citra satelit, analisis data geospasial, serta pemantauan perubahan lingkungan menggunakan metode statistik dan komputasi. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis sekaligus keterampilan praktis dalam pengolahan data penginderaan jauh melalui implementasi algoritma secara langsung. Materi yang dibahas mencakup dasar-dasar citra digital dan penginderaan jauh, koreksi dan transformasi citra, statistik multivariat, klasifikasi terbimbing dan tak terbimbing, segmentasi citra, analisis tekstur, machine learning, deteksi perubahan (change detection), analisis deret waktu citra satelit, hingga implementasi algoritma menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan kombinasi teori matematis, contoh kode, dan aplikasi nyata pada data satelit, buku ini menjadi panduan penting dalam analisis citra geospasial modern.
Buku ini banyak digunakan dalam berbagai program studi seperti Penginderaan Jauh, Geografi, Geomatika, Geodesi, Geofisika, Ilmu Lingkungan, Kehutanan, Pertanian, Ilmu Komputer, Data Science, serta bidang Geospatial Science dan Earth Observation. Dalam lingkungan akademik, buku ini menjadi referensi untuk mata kuliah seperti Remote Sensing, Digital Image Processing, Image Classification, Geographic Information Systems (GIS), Spatial Data Analysis, Machine Learning for Geospatial Data, dan Environmental Monitoring. Karena memadukan teori penginderaan jauh dengan algoritma komputasi Python, buku ini membantu mahasiswa memahami bagaimana data citra digital diproses dan diinterpretasikan untuk menghasilkan informasi spasial yang bernilai ilmiah dan praktis.
Dalam dunia riset dan pekerjaan profesional, buku ini sangat berguna sebagai fondasi dalam analisis citra dan pemantauan perubahan lingkungan berbasis data satelit. Pengetahuan mengenai klasifikasi citra dan deteksi perubahan membantu peneliti dan praktisi dalam pemetaan penggunaan lahan, pemantauan deforestasi, pengawasan wilayah pesisir, mitigasi bencana, pertanian presisi, analisis urbanisasi, serta pengelolaan sumber daya alam berbasis data spasial. Kompetensi yang diperoleh dari buku ini relevan bagi profesi seperti remote sensing analyst, GIS specialist, geospatial data scientist, environmental researcher, data analyst, serta tenaga ahli pada lembaga pemetaan, lingkungan, dan observasi bumi. Dengan menggabungkan penginderaan jauh, statistika, pemrograman Python, dan analisis data geospasial dalam satu kerangka pembelajaran, buku karya Canty ini membantu pembaca mengembangkan keterampilan teknis dan analitis yang mendukung inovasi, riset multidisipliner, dan pengambilan keputusan berbasis data spasial.
Program Mahasiswa Sabi
Kerjain Tugas Lebih Mudah Sambil Sharing dan Belajar Bareng